教師 AI 賦能專案
以 tmuh.ai 平台與工作坊,讓非資訊背景的教師能用 AI 自製教學工具並一鍵發佈;2026 年 6 至 10 月平台公開作品由 131 件成長至 650 件以上。
Shu-Liu Guo
長期投入醫學教育專案與師資發展,2019 年於芝加哥完成 ACGME 師資培訓工作坊「Developing Faculty Competencies in Assessment」(33.75 小時),2021 年完成荷蘭 UMC Utrecht 由 Olle ten Cate 主持的 EPA 國際課程(Ins and Outs of Entrustable Professional Activities),以此推動能力導向醫學教育(CBME)在院內各醫事職類落地:從訓練計畫書的分析與演進、EPA 設計與評量,到臨床能力委員會(CCC)治理儀表板,陪伴醫師、護理、藥學、物理治療、職能治療等十餘個職類走過導入歷程,並建置臨床教練課程與師資培訓工具。近年主責院內 AI 精準教學平台 tmuh.ai 的建置與推廣,帶領教師以 AI 協作自製教學工具。同時持續從事醫學教育研究,聚焦 EPA 開發、數位混成教學地圖與師資培育,主持多項國科會研究計畫,成果發表於國際期刊。
以 tmuh.ai 平台與工作坊,讓非資訊背景的教師能用 AI 自製教學工具並一鍵發佈;2026 年 6 至 10 月平台公開作品由 131 件成長至 650 件以上。
以能力導向醫學教育為架構,建置臨床教練課程、CCC 訓練課程與 EPA 評量工具,支援各職類的訓練計畫與學習評量。
資料更新 2026-07-22
研究核心:能力導向醫學教育(CBME),開發可信任專業活動(EPA)、數位混成教學地圖與數據驅動的成效管理工具。
僅計醫學教育相關研究,依國科會研究人才查詢彙整,更新 2026-07-22
導入教練縱向輔導(Coaching over Time)於 CCC 後回饋之師資培育:教師回饋品質與行為改變之成效評估
巢式 EPA 建構社區護理鏈結:在宅急症照護與遠距照護能力培育之研究
發展以 EPAs 為本之新進護理師互動式數位混成教學核心課程地圖
發展與驗證以能力為基石的醫學教育(CBME)之醫事職類師資培育計畫:以護理職類為例
另共同主持 4 件(含優秀年輕學者研究計畫)
建構能力導向訓練計畫之評估架構-修正式德菲法研究
台灣公共衛生雜誌
落實 CBME-運用 Power BI 於護理繼續教育訓練成效管理
源遠護理
Machine learning-based speech recognition system for nursing documentation – A pilot study
International Journal of Medical Informatics
Effectiveness of interprofessional shared decision-making training: A mixed-method study
Patient Education and Counseling
臨床情境導入遊戲學習於全人照護醫病關係之教學實踐研究:從病人行為到醫病關係
A Study on the Teaching Practice of Clinical Scenarios within Game-Based Learning in Holistic Care and Doctor-Patient Relationships
醫護學門 · 協同主持人:施麗雯 副教授 · 以 tmuh.ai 課程平台、TalkSkill 醫病溝通訓練與學習成效儀表板進行教學實踐研究 · 核定編號 MOE-114-TPRMN-1028-018Y1
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研究與發表 · 活動網站
The Future is now — TMU Medical Congress 2026
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